호빵
Cloud | Edge Cloud 본문
Edge Cloud (= Edge Computing = Edge Server)
1. 개념
- 분산 컴퓨팅 패러다임의 하나로, 컴퓨팅과 데이터 스토리지를 사용자 또는 데이터 소스의 물리적 위치에 좀 더 가까이 배치시키는 모델
- 네트워크의 클라이언트 또는 디바이스에게 컴퓨팅 파워를 분산해 주는 기술 구조
- 기존의 중앙집중형 클라우드에서 대용량 / 고성능 처리가 필요한 워크로드에 집중하고, Edge Cloud에서는 초저지연 / 초연결이 필요한 워크로드를 수행하며 상호 보완적 모델을 구현하는 것
- 여러 위치에서 공통의 리소스 풀을 사용하여 데이터 연산 및 처리를 분산시키는 방법 중 하나
2. 특장점
- 서버들과 단순히 연결된 몇 개의 클라이언트들 대신, 비교적 작은 역할들을 수용하는 수천 개의 클라이언트들이 서로 유기적으로 연결되어 있는 구조
- 사용자는 더 빠르고 안정적이면서 저렴한 서비스를 제공받을 수 있음
- 기업은 하이브리드 클라우드 컴퓨팅의 이점을 얻을 수 있음 : 실시간 모니터링으로 대기 시간 단축, 가용성 높은 애플리케이션 구현
- 네트워크 비용 절감, 대역폭 제약 해소, 전송 지연과 서비스 장애 감소, 민감 데이터 전송의 효과적 제어
- 동적 및 정적 캐시 기능 모두 지원
- 네트워크 엣지에서 데이터를 처리함으로써 서버, 클라우드, 장치 또는 엣지 위치 간의 데이터 이동의 필요성을 줄임
- 데이터 주권 : 민감한 데이터와 컴퓨팅을 LAN과 방화벽 내부에 보관 가능 -> 사이버 보안 공격 노출 감소, 데이터 법규 준수
- 빅데이터 분석 및 집계 수행 -> 실시간에 가까운 의사 결정 가능
- 민감 데이터 유출 위험 완화 -> 보안 사례를 적용하거나 규제 정책을 준수할 수 있음
- 복구 능력 높음, 중앙 사이트의 운영이 중단되더라도 지역 사이트를 독립적으로 운영 가능
- 모델 정확도 : 데이터 피드백 루프를 사용하여 모델 정확도 개선, 여러 모델 동시 실행 가능
- 적용 범위 확장 : 인터넷 액세스 없이 로컬에서 데이터 처리 가능
- 비용 절감 : 데이터 프로세싱에 근거리 통신망을 사용, 클라우드 컴퓨팅에 비해 더 낮은 비용으로 더 높은 대역폭과 스토리지 제공
'Cloud' 카테고리의 다른 글
Cloud | Cloud Native (0) | 2024.01.25 |
---|---|
Cloud | KT Cloud (2) | 2024.01.24 |
Cloud | Cloud란? (1) | 2024.01.24 |